中心概况


广东省普通高校工程技术研究中心“广东省物对象数字化研究中心”是由广东省教育厅批准设立(广东省教育厅粤教科函〔2022〕4号)的由bat365官网登录入口牵头建设的工程技术研究中心。中心的主要目标建设为数字化技术领域的国内一流、国际先进的新技术攻关基地、新技术实验基地、人才培养基地、科研合作与交流基地、应用推广基地。在研究与开发方面,中心将元宇宙系统实现所需的基础与关键技术做为主要研究方向,主要包括物对象(现实世界中的经济与社会活动的主要参与的人、物、事)的数字化所需的数字空间体系结构,物对象的交互与行为的数字化模型与数据建模,物对象数据动态采集与成形,物对象智能模拟与协同等问题,形成一系列完善的数据空间共享工具 

中心采用开放的研究模式,研发人员以专职为核心、以兼职为辅助、以流动研究人员为研发主力,广泛吸纳国内学术与工业界研究机构的学者加入做为中心的研发人员,同时支持基于云泛制造平台进行创新研究

中心联合bat365官网登录入口数字化科学技术研究院、广州市未来信息技术研究院、华南理工大学计算机系统研究所等一批科研机构共建。


当前重点研究课题算法与体系类


序号

课题名称

主要研发内容

主要产出成果形式与指标

1

物对象空间体系结构与框架

研究支撑物对象的在数据世界中活动的平台的体系结构以及面向软件开发的框架

A)技术报告:给出研究成果的书面描述;

B)发表学术论文13篇;

 

2

数字人建模(初步研究)

研究自然人的深度信息化,包括人体的肢体与思维的模拟,面向超人的能力增强

A)技术报告:给出研究成果的书面描述;

B)发表学术论文13篇;

 

3

不确定数据源动态接入

不确定数据源是指在数据收集与采集中需要访问的数据源,它们由于海量或者使用方式问题不能事先固定接入网络。

研究这类数据源的按需接入与访问问题,实现“先探测后接入”,即探测到有需要收集的数据时将其临时接入系统并访问。主要研究点包括:

探测协议:与不确定数据源建立连接并进行数据访问的方式、规程;

探测协议的实现方法:给出实现探测协议的方法,包括软件设施、重点算法。

 

A)技术报告:给出研究成果的书面描述;

B)发表学术论文1篇;

C)给出实现不确定数据源动态接入所需的计算机软件,包括可测试的系统源代码

4

基于多视角生物特征融合认证方法

根据对象的多个视角的影像特征识别对象的身份。

在许多情况下,单靠对象的少数几个影像难以准确判定对象的身份,原因可能时影像质量不之一做为识别证据,或者局部影像不是身份的必要条件。因此,需要结合对象的多个方位的影像对对象进行判别与身份识别。重点研究点包括:

多特征融合模型:研究多特征模型的建模,使得可以根据所建模型多同时输入的多个特征进行识别;

多模型融合判定:每个特征都可以建有一个独立的模型,对多个特征可以融合这些模型进行综合判别。

A)技术报告:给出研究成果的书面描述;

B)发表学术论文1篇;

C)给出实现多特征融合识别的算法与实验系统、相关的源代码

5

对象轨迹模型

基于移动通信数据、卫星定位数据、有固定位置的拍照设备的影像数据、门禁数据、上网数据、支付数据,生成移动的移动轨迹。轨迹上每个点具有的属性包括三维位置、行为、接触关系等。

创建一个对象轨迹模型,支持根据输入的任一对象的ID以及相关约束参数(如时间段、接触程度,输出该对象的三维位置、行为、接触对象集。

A)技术报告:给出研究成果的书面描述;

B)发表学术论文1篇;

C)给出融合定位算法、对象点云属性获取算法以及相应的实验系统、相关的源代码


Baidu
sogou