团队聚焦数实融合与商业模式、数实融合与数据管理及分析、数实融合与绩效评价等三个方向开展研究，目标是在数实融合研究领域形成国内有一定影响力的学术创新团队。

团队研究方向

党的二十大报告指出“促进数字经济和实体经济深度融合”。数实融合，是中国经济实现由高速发展阶段过渡到经济结构优化、高质量发展阶段的重大战略支撑，是加快形成新发展格局、实现经济高质量发展的重要途径。因此，本创新团队拟将依托广东省人文社科重点研究基地：广东服务业数字化发展与管理创新研究基地，成立数实融合与管理创新研究团队，团队成员将共同研讨问题、联合申报项目、产出高水平的科研成果，团队的研究领域主要有三个，分别为数实融合与商业模式、数实融合与数据管理及分析、数实融合与绩效评价，具体内容如下：

方向1：数实融合与商业模式

随着数字经济与数字技术的发展，将会推动商业模式的变革，其中最明显的是生产与服务的融合，以及线上线下的融合等。企业会通过数字技术改造产业链的上下游，并会通过数字技术解构生产、销售、流通、服务等各个环节。数实融合，不仅要关注技术应用，更要注重企业生产方式、组织结构和商业模式的深刻调整，方能实现降本增效，提升产品质量和产业竞争力。基于此，本方向拟从以下两方面展开研究：

（1）数实融合下服务新消费的研究。党的二十大报告强调要“把实施扩大内需战略同供给侧结构性改革有机结合起来”、“增强消费对经济发展的基础性作用”。在双循环新发展格局下，经济高质量发展出现了新的变化，服务新消费的重要性更加凸显。服务新消费整合了服务经济与消费这两大国民经济发展的重要驱动力，是新阶段消费结构升级的方向。数实融合使服务提供的场景发生颠覆性变革。相对于商品消费，服务消费是一个以人为核心的领域，具有无形性、异质性、不可分割性和易逝性等特点。服务的这些独特性决定了其对消费环境、消费体验的要求更高。数实融合克服了服务的某些弱点，通过创造全新的消费场景，使每个人既是生产者又是消费者，并塑造出以人为本的品质化、协同化服务消费生态，为实现美好生活提供更为宽广辽阔的社会动态场景。因此，本部分将对数实融合下服务新消费的新特征、新模式，剖析数实融合促进消费升级的作用机制，并进一步提出促进服务新消费的策略和政策建议。

（2）数实融合企业内在机理的研究。在微观层面，企业数字化转型有助于深度发挥规模经济、范围经济及长尾经济效应，促进企业高质量发展。数字经济对经济增长的促进作用，超过30%是通过技术创新实现的，这是经济增长的“常规路径”。此外，数字经济还带来了新的商业模式，创造了新的需求，通过缓解信息不完全、不对称问题，更加精准地匹配了供需两端的诉求，形成以需求为导向的生产模式，不断助推经济高质量发展。因此，本部分拟从微观企业维度研究数字经济赋能实体经济高质量发展的内在机理，研究数实融合下新业态、新模式。

方向2：数实融合与数据管理及分析

数据作为数字经济时代的关键核心生产要素，建立统一的数据标准规范，构建多领域数据开发利用场景，加强数字技术的创新和应用，加强对数据的安全管理和数字的挖掘和分析，对于推动数字经济与实体经济的健康发展具有重大现实意义。因此，研究边缘计算技术、机器学习、遗传算法、Spark大数据引擎、分析与挖掘技术等，发现在商业应用中，如何能高效如何收集、存储和管理大量异构的数据，如何对大数据进行高效处理和分析，发掘数据背后的规律和趋势，提取有价值的信息并进行预测和决策支持，促进数实融合企业的管理创新和健康发展具体重大作用。基于此，本方向拟从以下两方面展开研究：

（1）基于云计算环境的关联规则挖掘算法的研究。本部分主要是研究FP-Growth 算法，它是一种基于频繁模式树的关联规则挖掘算法，在云计算环境下，FP-Growth 算法可以利用分布式计算和并行计算等技术，加速频繁项集的计算和关联规则的挖掘。通过联规则挖掘算法研究和运用，可以进行大数据商品关联的挖掘营销，不仅可以稳步提升不同商品之间具备的相关性，也能够拓展大数据的挖掘范围。通过挖掘后的关联营销，能够稳步提升电子商务企业发展的安全性与稳定性，并实现不同商品之间的互相推荐，这样就可以帮助电子商务企业达到理想中的效果。

（2）机器学习算法研究。本部分主要研究机器学习中的推荐算法，它是一种被广泛应用于商务领域的算法，该算法可以将系统用户的浏览信息为条件对其感兴趣的信息进行分析，通过研究和应用推荐算法，提供给实体经济中部分商务领域信息推荐的解决方案。本研究的内容和运用可以提升电商企业的精准营销，可以通过大数据技术的应用来描绘出用户的具体画像，从而找寻出用户自身所隐藏的消费喜好。而后就要在其中融合用户的交易流程与具体情况，最后转变为平台以及用户的连接机制，从而完成对于用户网页浏览活动以及消费活动的准确判别。

方向3：数实融合与绩效评价    

数字技术与实体经济深度融合，为千行百业带来创新和重构，这已成为当下产业界的共识。通过数字赋能，传统产业不仅可以驱动企业技术创新，而且可以改变企业的创新模式和创新体系，带动企业绩效提高。依托数字化的技术、资源和能力，企业能够更好地把握客户的需求和个性化产品的制造规律，及时获取客户的数据，实现对客户信息和需求的及时反馈，使大规模定制创新成为可能。因此数字赋能的产品创新对提升相应产品的价值有显著作用，实体企业的盈利能力和市场占有率会随着产品价值的增值而提升，因此创新和重构肯定会对企业财务绩效带来积极影响。基于此，本方向拟从以下两方面展开研究：

（1）数实融合企业的创新绩效研究。从技术应用的角度来看，数字经济的发展为企业利用数字技术整合资源、匹配市场需求信息提供了便利，有助于企业识别资源需求，极大地降低了创新风险，提高了资源配置效率与创新效率。从市场发展的角度来看，数字经济将生产要素进行数字化整合与转换，打破传统市场的地域限制，以提升生产要素的市场流动性及配置效率，拓展了企业探索技术创新路径的空间。因此，本部分将研究数实融合背景下，哪些因素影响了企业的创新，企业如何根据自身需求选择合适的创新战略。

（2）数实融合企业的财务绩效研究。创新对企业财务绩效一般存在正向调节作用，但过往学者研究中的实证分析得出数字技术（或IT技术）与企业绩效并没有呈现直接的正相关关系、极少数企业数字化转型能给企业带来良好的经营绩效改善，且目前对数实融合的财务绩效评价尚无统一标准。随意数字技术的成熟，数实融合的财务绩效将会有所变化。因此，本部分拟从以下四个方面测量财务绩效的变化情况：资产增长率、销售增长率、投资增长率、净利润增长率，对数实融合背景下企业的财务绩效进行衡量。

团队负责人：文佑云

文佑云，教授、高级会计师，硕士生导师，从事会计学专业教育23年，具有丰富的教、科研和实务经验。广东省“千百十”人才工程校级培养对象、广东省民办教育优秀教师，多次获校级优秀教师、先进工作者及各类竞赛优秀指导教师称号。现任广东服务业数字化发展与管理创新研究基地副主任、bat365官网登录入口管理学院副院长；广东省管理会计师协会理事、广州空港物流协会产教融合专业委员会委员、广东省综合评标评审专家。先后在《会计研究》《会计之友》《财会通讯》、《财会月刊》等期刊发表论文20多篇；出版教材3部；主持及参与（排名前三）完成了广东省哲学社会科学规划办、广东省教育厅、广东省财政厅、教育部科技发展中心等课题共20余项，涉及总会计师制度、产教融合、大数据审计、绩效管理等领域，为这些领域重大问题的解决提供了学术支持和技术方案。

主要研究领域为产教融合、大数据审计与企业绩效评价。先后公开发表“我国总会计师制度建设若干问题研究——基于相关政策与法规之间冲突性与不完善性的思考”（会计研究）、“从总会计师制度向CFO制度转型——基于我国总会计师制度与西方CFO制度的比较”（财会月刊）、“新收入准则下可变对价的理解及应用”（财会通讯）、“再议新收入准则下可变对价的应用”（财会通讯）和“高管团队稳定性对企业创新绩效的影响研究”（会计之友）等相关研究论文。